Недвижимость всегда была одной из отраслей, наиболее устойчивых к изменениям. Тем не менее, способность искусственного интеллекта (ИИ) к прогнозированию изменила правила игры, вызвав значительную трансформацию на рынке недвижимости.
В этой статье мы глубоко погрузимся в то, как искусственный интеллект трансформирует индустрию недвижимости, в потенциал технологий и почему – если вы еще не пользовались преимуществами искусственного интеллекта – вам следует присоединиться к win прямо сейчас! Давайте приступим к делу.
5 Способов, с помощью которых искусственный интеллект преобразует недвижимость
Не так давно единственным источником для прогнозирования тенденций в сфере недвижимости были либо личные предположения управляющих недвижимостью, либо сравнения с соседями. Однако в наши дни благодаря ИИ канули в лету. Искусственный интеллект оказывается полезным на всех фронтах — от прогнозирования тенденций рынка недвижимости до улучшения опыта покупки жилья.
Давайте подробнее рассмотрим текущие приложения искусственного интеллекта.
1. Прогнозируемое обслуживание недвижимости
Управление недвижимостью может быть довольно дорогостоящим занятием, особенно если у вас есть большое портфолио для контроля. Что-то может пойти не так в любой момент. И хотя устранить неполадки на вашем объекте относительно легко и быстро, в случае нескольких объектов высокие затраты на техническое обслуживание могут привести к длительному отказу объекта.
Именно здесь искусственный интеллект протягивает руку помощи. Используя системы с поддержкой искусственного интеллекта, управляющие недвижимостью и арендодатели могут внимательно следить за текущим состоянием своих домов и получать ранние уведомления о любых потенциальных проблемах с обслуживанием, которые могут возникнуть.
Показательным примером является программное решение для управления Lofti. С помощью этого инструмента агентства могут получать фотографии и видеозаписи от арендаторов, свидетельствующие о проблемах с недвижимостью, а также отслеживать исторические записи и затраты на ремонт. В конечном счете, это помогает им быстро реагировать на потребности в техническом обслуживании, предотвращая перерастание мелких неполадок в дорогостоящий ремонт.
Кроме того, это решение полезно при оценке эффективности бизнеса на основе отраслевых ключевых показателей эффективности. Для управляющих недвижимостью это означает лучшее понимание их оснований и решений, основанных на данных.
2. Прогнозная аналитика
Мощь искусственного интеллекта заключается в его способности обрабатывать огромные объемы данных за считанные минуты, что выходит за рамки физических возможностей человека. Благодаря передовым алгоритмам и машинному обучению (ML) системы на базе искусственного интеллекта могут выявлять закономерности, корреляции и тенденции, скрытые в данных, что революционизирует процесс принятия решений.
Что еще более важно, они могут делать это с молниеносной скоростью, экономя ваши рабочие дни, которые в противном случае были бы потрачены на получение этих данных вручную. Учитывая, насколько важно первыми выявлять возникающие тенденции или изменения спроса в секторе недвижимости, эта скорость может иметь решающее значение.
Помимо скорости, преимущества прогнозной аналитики включают:
- Принятие решений на основе данных. Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные, рыночные тенденции и различные другие факторы, влияющие на стоимость недвижимости, предоставляя менеджерам по недвижимости исчерпывающие данные для принятия более стратегических решений.
- Точное прогнозирование рынка. Алгоритмы искусственного интеллекта дают более точные прогнозы относительно динамики цен, спроса на аренду и функций предложения, что может помочь найти выгодные инвестиционные возможности.
- Снижение рисков. В дополнение к рыночным тенденциям, ИИ преуспевает в выявлении внешних факторов, которые могут привести к финансовым потерям, помогая снизить риски.
- Конкурентное преимущество. И последнее, но не менее важное: использование технологий позволяет профессионалам в сфере недвижимости первыми адаптироваться к изменениям рынка и использовать новые возможности, которые упускают из виду другие инвесторы.
Короче говоря, искусственный интеллект может выполнять работу бизнес-аналитика, предоставляя углубленную информацию и анализ рынка, которые могут помочь управляющим недвижимостью достичь максимально возможной прибыли, независимо от того, покупают ли они, продают или ремонтируют недвижимость.
3. Прогнозирование покупательского спроса
Еще одна область, в которой искусственный интеллект преуспевает, — это его способность прогнозировать потребительский спрос.
- Какие клиенты с наибольшей вероятностью заинтересуются объектами недвижимости?
- Какую недвижимость они потенциально могли бы купить?
- Какие вопросы они задали бы перед закрытием сделки?
Это всего лишь несколько примеров того, как искусственный интеллект может помочь компаниям предвидеть потребности своих клиентов.
На основе этих данных агентства могут сортировать объявления о недвижимости по их актуальности и представлять наиболее интересные из них целевой аудитории, тем самым экономя время на поиск и повышая шансы на заключение сделки.
4. Улучшенная коммуникация
Искусственный интеллект также может использоваться для обеспечения отличной поддержки клиентов. Понимая логическую цепочку вопросов, которые люди чаще всего задают при поиске недвижимости для покупки или аренды, компании могут интегрировать чат-ботов с поддержкой искусственного интеллекта. Эти виртуальные помощники могут ответить на любой запрос клиентов, 27/4, избавляя клиентов от разочарования из-за необходимости ждать в очереди.
Прошли те времена, когда ответы чат-ботов были простыми и роботизированными. Сегодня они могут похвастаться способностью понимать естественный язык и контекст, что позволяет им вести беседы с клиентами по-человечески. Они могут обрабатывать широкий спектр запросов, от характеристик недвижимости и цен до вариантов расположения и финансирования.
Более того, они могут оперативно отвечать на вопросы, позволяя клиентам чувствовать себя услышанными и ценными, что может способствовать повышению вовлеченности клиентов. В настоящее время 55% компаний активно используют чат-ботов для взаимодействия со своими клиентами, и это число продолжает расти, подчеркивая важность интеграции разговорного искусственного интеллекта на рынке недвижимости.
5. Прогнозирование потребления ресурсов
И последнее, но не менее важное: искусственный интеллект может информировать специалистов по недвижимости о том, как используется недвижимость, что может оказаться полезным с точки зрения оптимизации ресурсов. Такая возможность прогнозирования дает ряд преимуществ:
- Оптимизированное распределение ресурсов. ИИ может анализировать данные от интеллектуальных датчиков, счетчиков коммунальных услуг и других устройств Интернета вещей для мониторинга потребления ресурсов. Понимая, когда и как используются ресурсы, арендодатели могут оптимизировать их распределение.
- Экономия средств. Как только анализ искусственного интеллекта показывает, что потребление энергии достигает максимума в определенные часы, управляющие недвижимостью могут планировать второстепенные операции в нерабочие периоды, чтобы сократить потери и снизить счета за коммунальные услуги.
- Устойчивость и воздействие на окружающую среду. Способность прогнозировать потребление ресурсов позволяет агентствам делать более рациональный выбор, что может дать им конкурентное преимущество перед другими компаниями.
- Интеллектуальное управление зданием. Аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте, позволяют специалистам по недвижимости внедрять интеллектуальные системы управления зданиями, которые могут автоматически регулировать использование ресурсов на основе данных реального времени, таких как погодные условия и предпочтения арендаторов.
- Улучшенный опыт работы с арендаторами. Наконец, предоставляя резидентам предложения, адаптированные к их комфорту, агентства могут добиться более высокой удовлетворенности арендаторов и увеличения показателей удержания арендаторов, что важно для долгосрочного успеха.
